云计算是一种模型，它实现了无处不在的、便捷的、可通过网络按需访问的共享可配置计算资源池（例如网络、服务器、存储、应用程序和服务等资源），并在最小化管理开销或与服务提供商交互的前提下，实现这些资源的快速分配和释放。云计算模型有五个基本特性、三种服务模型和四种部署模型。

基本特征（Essential Characteristics）

1. On-demand self-service（按需自助服务）：不需要与服务提供商进行繁琐的交互, 消费者就可以单方面按需取用计算资源, 例如服务器时间和网络存储。
2. Broad network access（带宽网络访问）：各种各样的瘦或胖客户端平台（例如移动电话、平板电脑、笔记本电脑和工作站）都能使用标准机制通过网络访问资源。
3. Resource pooling（资源池化）：通过使用多租户模型，提供商的计算资源池可以服务于各种消费者，并根据他们的需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。这些资源感觉上是与位置无关的，因为消费者通常无法控制或知晓资源的精确位置，但是他们可以指定更高抽象层面上的位置（例如国家、洲或者数据中心）。这些资源可能包括存储、处理器、内存和网络带宽。
4. Rapid elasticity（快速弹性化）：弹性地提供和释放计算能力以快速伸缩匹配等量的需求，这种伸缩在某些情况下是自动的。对消费者来说，可供调配的资源总是无限可用的，并且可在任意时间使用任意数量的资源。
5. Measured service（服务可度量）：通过利用与服务匹配的抽象层次的的度量机制（例如存储、处理器、带宽以及活跃用户帐户数），云计算系统能够自动控制并优化资源的使用。同时能够监控、控制和报告资源使用率，为服务提供商和消费者提供透明的服务。
   阅读全文 »

我们知道，C++ 有四个与类型转换有关的关键字：const_cast、dynamic_cast、static_cast 和 reinterpret_cast，很容易混淆它们各自的用法，下面我来简单总结一下每个关键字的使用场景（原则上尽量不用类型转换操作，但是不得不用时也尽量使用这几个新式的转型操作，因为它们分工比较明确且容易识别）：

1. const_cast 关键字

用途：转掉对象的 const 属性或者 volatile 属性，也是唯一能做到这一点的新式转型操作：

const int constant = 42; // local const
constant = 0; // error: read-only variable is not assignable
const_cast<int&>(constant) = 0; // normal expression
cout << constant << endl; // 42
cout << *(&constant) << endl; // 0

看过《概率面试题精讲》这个视频之后，来总结一下视频中讲过的几个比较重要的问题。

1. random shuffle 问题

问题描述：给定一个字符串，随机返回任意一种打乱顺序之后的字符串，保证每种情况出现的概率相等。下面是一份实现代码：

char *reshuffle(char *str)
{
    for (int i = strlen(str) - 1; i > 0; --i) {
        int j = rand() % (i + 1);
        swap(str[i], str[j]);
    }
    return str;
}

这篇博文是我对 图解 git 的整理，按照我自己的理解加入了一些注释，在这里首先要感谢原作者和翻译者为我们带来这么精彩的图文，下面是我的整理：

1. git 常用操作

注意：图 1 所示的四条命令在工作目录、暂存区域（又叫索引）和历史仓库之间复制文件。

git add files # 把当前文件放入暂存区域
git commit # 给暂存区域生成快照并提交到历史仓库
git reset -- files # 撤销最后一次 git add files，可用 git reset 撤销所有暂存区域文件
git checkout -- files # 把文件从暂存区域复制到工作目录，用来丢弃本地修改

共享内存和信号量都是 Linux 下 IPC（Inter-Process Communication）的重要手段，尤其是共享内存，是最快的 IPC 方式也是最常用的方式之一。共享内存的基本思想是：同一块物理内存被映射到多个进程各自的虚拟内存空间，一个进程对共享内存数据的更新对其他进程是立即可见的，所以需要使用信号量（或者其他同步原语）来同步多个进程对共享内存的访问。图 1 显示了共享内存在进程虚拟地址空间中的位置：